Índice de Visibilidad en IA de la empresa española 2026 [Estudio Stonne]

Hasta hace poco, una empresa podía medir buena parte de su visibilidad observando su posición en Google. Hoy existe un espacio nuevo y mucho menos transparente: las respuestas que generan ChatGPT y otros motores de inteligencia artificial.

Cuando alguien pregunta qué banco elegir, qué supermercado ofrece mejor relación calidad-precio o qué compañía energética contratar, la IA no presenta únicamente una lista de enlaces. Selecciona, compara y recomienda marcas.

El cambio ya afecta directamente a los procesos de compra. Según la Buyers’ Journey Survey 2025 de Forrester, el 94 % de los compradores empresariales utiliza inteligencia artificial durante su proceso de compra. Además, el doble de compradores señaló la IA generativa o la búsqueda conversacional como una fuente de información más relevante que cualquier otra.

Por eso, el ranking de marcas Chat GPT empieza a revelar algo que hasta ahora resultaba difícil de medir: qué empresas entran en las respuestas de la IA, cuáles quedan fuera y qué marcas están consiguiendo apropiarse de determinadas categorías.

Las marcas con mayor reputación para la inteligencia artificial

No existe un único ranking oficial y permanente de ChatGPT. Las respuestas cambian según la pregunta, el momento, la ubicación y el sistema utilizado.

Sin embargo, los estudios publicados durante 2026 ya permiten dibujar una primera fotografía.

El Monitor de Reputación Algorítmica, MoRA, ha analizado qué dicen seis plataformas de inteligencia artificial sobre 10.802 entidades de 44 sectores. Su estudio recoge 195.185 menciones obtenidas mediante 3.520 preguntas formuladas a ChatGPT, Copilot, Gemini, Google AI, Grok y Perplexity.

Este es su ranking general de empresas con mayor reputación algorítmica en España:

El resultado sitúa a Inditex claramente por delante y muestra una presencia especialmente fuerte de compañías vinculadas con la banca, la energía y los servicios esenciales.

No significa que estas diez empresas aparezcan siempre ni que ocupen el mismo lugar en todas las respuestas. La puntuación mide su reconocimiento en el conjunto de preguntas y dimensiones analizadas.

Qué revela el ranking de marcas Chat GPT por sectores

Una segunda investigación permite observar qué ocurre cuando las preguntas se parecen más a una búsqueda real de compra.

Appinio y la plataforma Omnia analizaron, para IPMARK, 90 consultas distribuidas entre 18 sectores. Las preguntas se realizaron entre el 16 y el 23 de junio de 2026 en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI y Claude.

Los prompts no pedían únicamente una lista de empresas. Simulaban necesidades concretas: un coche familiar, un supermercado con buena relación calidad-precio, una conexión para teletrabajar o una marca de material deportivo.

La métrica principal fue el Share of Voice, es decir, el porcentaje de menciones conseguido por cada marca dentro de las respuestas.

Estas fueron algunas de las empresas más visibles:

Los porcentajes no son directamente comparables entre categorías, porque cada mercado tiene un grado diferente de fragmentación. Sí permiten observar qué marca concentra más menciones dentro de cada sector durante el periodo analizado.

Las sorpresas: ser la marca más conocida no siempre basta

Algunos resultados confirman asociaciones que ya existen en la mente del consumidor. Mercadona domina las consultas relacionadas con la compra semanal; Movistar, las de telecomunicaciones; e IKEA, las recomendaciones de decoración asequible.

Pero el estudio también deja varias sorpresas.

En energía, Octopus Energy obtuvo un 10,8 % de visibilidad, por delante de las grandes compañías tradicionales. Además, alcanzó un 99,4 % de sentimiento positivo.

En finanzas, Santander lideró con un 5,7 %, pero el banco digital Revolut se situó a solo dos décimas, con un 5,5 %.

Y en moda, Uniqlo superó a H&M y Zara durante el periodo analizado.

Esto demuestra que el tamaño y la notoriedad ayudan, pero no explican todo el resultado. Una marca más pequeña puede ganar espacio cuando está claramente relacionada con una necesidad, acumula referencias suficientes y mantiene una propuesta fácil de identificar.

¿Por qué ChatGPT menciona unas marcas y no otras?

Nadie conoce una fórmula que garantice aparecer en las respuestas de una inteligencia artificial. Tampoco puede atribuirse un resultado a una sola acción.

Sin embargo, los estudios permiten observar varios patrones.

1. La marca está asociada con una necesidad concreta

Toyota no aparece únicamente por ser un fabricante conocido. En el estudio destaca en consultas sobre coches familiares, híbridos y eléctricos.

Movistar se relaciona con internet para teletrabajar y consumir contenidos en streaming. IKEA, con decoración económica. Idealista, con la compra y el alquiler de vivienda.

Las marcas más visibles no solo son conocidas: la IA sabe para qué recomendarlas.

2. Su propuesta se repite de manera coherente

Cuando una empresa explica con claridad qué ofrece, para quién trabaja y qué problemas resuelve, deja señales más fáciles de relacionar.

Por el contrario, una marca que utiliza descripciones diferentes en su web, redes sociales, directorios y apariciones públicas obliga a la IA a reconstruir su identidad a partir de mensajes que pueden resultar contradictorios.

3. Otras fuentes hablan de ella

La web corporativa no es la única fuente que contribuye a la visibilidad.

Un análisis de Ahrefs sobre 75.000 marcas encontró que las menciones de marca en la web mantenían una correlación de entre 0,66 y 0,71 con la visibilidad en entornos de IA. En ChatGPT, esa relación era bastante superior a la observada con una métrica SEO tradicional como el Domain Rating, cuya correlación fue de 0,266.

El estudio también encontró que las menciones en YouTube presentaban la correlación más alta, cercana al 0,737.

Esto no demuestra que conseguir una mención provoque automáticamente una recomendación. Sí indica que las marcas presentes en diferentes fuentes, medios y formatos tienden a tener más visibilidad que aquellas cuya información se concentra exclusivamente en su propia web.

4. La visibilidad y la reputación no son lo mismo

Aparecer mucho no implica necesariamente aparecer bien.

Movistar lideró su categoría en menciones, pero compartió el primer puesto de sentimiento positivo con Pepephone. En bebidas, Mahou fue la marca más visible, mientras que Estrella Galicia obtuvo una percepción más favorable. En belleza, La Roche-Posay lideró en presencia, pero CeraVe destacó por su valoración.

Por eso, una estrategia de visibilidad en IA debe medir al menos dos cuestiones: con qué frecuencia aparece la marca y qué dice la respuesta cuando la menciona.

No es una posición. Es una probabilidad

Un ranking de marcas Chat GPT no funciona como una clasificación deportiva ni como una posición fija en Google.

Una empresa puede liderar una consulta y desaparecer en otra. Puede destacar en ChatGPT y obtener un resultado diferente en Gemini o Perplexity. Incluso una pequeña modificación en la pregunta puede cambiar las recomendaciones.

Por eso, una única captura no demuestra que una empresa tenga una visibilidad consolidada.

No estamos ante una posición permanente. Estamos ante una probabilidad.

La ventaja de las marcas que aparecen con mayor frecuencia no parece estar en un truco oculto. Está en haber construido una identidad reconocible, relacionada con necesidades concretas y respaldada por suficientes referencias públicas.

La próxima pregunta es dónde aparece tu empresa

Los rankings permiten saber qué marcas ocupan actualmente más espacio en las respuestas de la inteligencia artificial.

Pero para una empresa, la pregunta realmente importante no es si Inditex, Mercadona o Movistar lideran su sector.

Es esta:

¿Aparece nuestra marca cuando un posible cliente pregunta por el problema que sabemos resolver?

Qué nos dicen los diagnósticos de visibilidad en IA de STONNE

Los estudios publicados hasta ahora ayudan a entender cómo responden los sistemas de inteligencia artificial cuando recomiendan marcas. Pero también dejan una pregunta abierta: ¿qué ocurre cuando analizamos empresas reales que todavía no forman parte de esos grandes rankings?

Para responderla, entre abril y junio de 2026, en STONNE analizamos la visibilidad en inteligencia artificial de varias empresas españolas de distintos sectores. Todos los casos se evaluaron con el mismo criterio de medición, mediante consultas repetidas en diferentes entornos de IA y formuladas como lo haría un posible comprador, sin mencionar previamente el nombre de la empresa. Los resultados se presentan de forma agregada y anónima y no pretenden representar al conjunto del mercado español, sino reflejar situaciones observadas en compañías reales.

La primera conclusión fue clara. La tasa de aparición osciló entre el 12,5 % y el 34,6 %. Incluso en el mejor de los casos, la empresa quedó fuera de aproximadamente dos de cada tres respuestas.

También comprobamos que la visibilidad no depende únicamente de la empresa analizada, sino del entorno en el que se realiza la consulta. En uno de los diagnósticos, la misma compañía obtuvo tasas de aparición del 46,2 %, 42,3 % y 15,4 % en tres motores distintos, utilizando las mismas preguntas y durante la misma semana. Una diferencia de treinta puntos que demuestra que una única búsqueda no basta para evaluar la presencia real de una marca en inteligencia artificial.

Más allá de los porcentajes, los casos analizados mostraban un patrón común. Las empresas con mayor presencia no eran necesariamente las que más hablaban de sí mismas, sino aquellas que explicaban con claridad qué problema resolvían, mantenían un mensaje coherente entre su web y el resto de canales, acumulaban referencias externas relevantes y respaldaban su propuesta con casos, datos o metodologías propias.

Esto no significa que exista una fórmula para conseguir que una IA recomiende una empresa. No la hay. Pero sí permite identificar las señales que aparecen de forma recurrente en las compañías que la inteligencia artificial comprende mejor y relaciona con una necesidad concreta.

En Stonne analizamos esta nueva visibilidad para saber con qué frecuencia una empresa entra en las respuestas, en qué contextos aparece y qué señales pueden estar ayudándola o frenándola.

El objetivo no es conseguir una captura en la que una IA mencione la marca. Es conseguir que, cuando un comprador busque una empresa como la tuya, tengas posibilidades reales de entrar en la conversación. 

Porque puedes tener un buen producto, una trayectoria reconocida y clientes satisfechos, pero si no apareces cuando el mercado pregunta, otra empresa ocupará tu lugar.

Descubre qué visibilidad tiene tu empresa en inteligencia artificial.

Redactado por Isabel Amat - CEO de Stonne